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其实在见识过如今GPT-4的“实力”之后，小江已然不敢想象未来的GPT-5能达到怎样的高度。再联想下科幻作品中桥段，脑补的画面不可谓之不“美丽”。但，根据最近消息OpenAI的GPT-5开发工作似乎遭遇了“卡壳”。

GPT-5“难产”

据《华尔街日报》12月20日报道，OpenAI耗资巨大的“猎户座”（Orion）项目，也就是传闻的中GPT-5似乎正面临不小的麻烦。这款代号神秘的GPT-5模型原计划在2024年中旬登场，但截至目前，历经18个月的锤炼，它并没有取得预期的成果。

源自其他媒体报道，OpenAI为了让“猎户座”更加聪明，已经进行了两轮超大规模训练，每次训练都需要数月时间和大量数据支持。然而，有关人士透露，每次训练都会冒出新问题，而且模型的表现总是差强人意。用一位前高管的话来说，“GPT-4表现像优秀高中生，但GPT-5的目标是部分任务能达到博士水平”。但这“博士”门槛显然高得离谱。

更棘手的是，训练GPT-5的成本堪称“天文数字”。据估算，仅6个月的算力成本就高达5亿美元，而GPT-4的训练成本“才”刚过1亿美元。

AI模型的“参数”（parameters）是衡量其能力的重要指标，就像大脑神经元数量。理论上，参数越多，模型越强大，但训练成本也就越高。从GPT-1的1.17亿参数到GPT-4的1.76万亿，OpenAI一路飙升了10倍。然而，参数的增加也意味着问题更复杂，开发难度更大。

早在2023年，OpenAI就启动了一个名为“厄拉克斯”（Arrakis）的测试项目，试图为“猎户座”奠定技术基础，但效率低得令人发指，项目很快被叫停。这不仅让OpenAI蒙受损失，也让主要投资者微软的部分高管大为光火。

更重要的是，当今互联网上的公开数据已不能满足GP-T迭代的胃口。为了破局，OpenAI甚至已经开始雇佣专家（软件工程师和数学家等）来生成供“GPT-5”训练的新数据，但就模型的“吞吐量”和学习速度来说，这方法几乎和杯水车薪无疑，进展依旧缓慢。

另一方面，OpenAI的“窝里斗”同样让项目雪上加霜。过去一年里，超过20位高管和研究人员离职，许多是业内顶尖科学家。与此同时，竞争对手却在快速推进。Anthropic的模型被认为在性能上超越了GPT-4，谷歌推出的NotebookLM也备受好评。

在“猎户座”掉队的日子里，OpenAI试图另辟蹊径，推出了GPT-4的精简版，还开辟了新方向，比如可以生成AI视频的“Sora”项目，以及通过推理提升模型智能的“o1”推理模型。

所谓推理模型，旨在让AI像人类一样分析问题，而不是简单地“背书”。比如，OpenAI开发的“o1”可以针对问题生成多个答案，然后选出最佳选项。理论上，这种方法可以大幅提升性能，但批评者认为，它不过是“高级模仿”，并不能真正解决新问题。苹果公司甚至指出，这类模型在遇到无关细节时会“崩溃”。

面对质疑，OpenAI CEO山姆·奥特曼并未放弃。他在最近的演讲中表示，公司正开发新的推理模型，但何时推出GPT-5仍是未知数。

结语

OpenAI的“猎户座”项目如今像极了一场豪赌，押注的是技术、时间和巨额资金。随着竞争加剧，业内纷纷猜测，曾经“一骑绝尘”的OpenAI是否会被后浪拍在沙滩上。GPT-5究竟能否如愿登场，还需时间给出答案。