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相信大伙儿都已经关注到了，就在昨天，NVIDIA 解禁了秒天秒地的 RTX 5090，还不清楚的同学可以看下咱们昨天的文章：

那这次 50 系的升级就没有什么令人称道的地方吗？

也有，那就是这次大肆宣扬的 DLSS4.0 了。与其说是 50 系显卡发布，不如说是 DLSS4.0 发布。

因为除了 90 档，其他的新显卡继任者传统性能提升实在是有限。但 DLSS4.0 的确改写了接下来的显卡发展方向。

与之前的小修小补不同，DLSS4.0 算是彻底推倒重来了，因为 DLRR 光线重建、DLSR 超分辨率、DLAA 抗锯齿以及帧生成之前都依赖于传统 CNN（卷积神经网络）模型，这个模型需要依赖 GPU 当中的光流单元。

CNN 模型是通过分析局部的上下文、追踪连续帧画面当中容易变化的区域，来预测、生成新的画面帧。

而 MFG「多帧生成」再依赖这种模型就显得力不从心了，原因是毕竟依赖特有硬件，所以在算法和模型上很难再有质的突破。

NVIDIA 在这次引入了全新的 Transformer 模型，依赖 Tensor core 算力，用 AI 模型的思路去做到以上的这些。

并且这个模型是所有的 RTX GPU 共享，也就是 20 系也能吃上。

相较于原来的 CNN 模型，在识别上面 Transformer 会更加精准，用例子来形容的话，CNN 模型就类似原来的传统语音助手，只能识别特定的区域画面，在超出模型范围上面就容易翻车了。

而 Transformer 模型参数量是 CNN 的 2 倍，就类似今天的 AI 助手，可以通过自注意力操作(Self-Attention)，来评估整个画面、多个帧画面中每个像素的相对重要程度。所以在质量纹理效果以及边缘过渡平滑上面强了不少。

最后是 Transformer 模型以及提升的第 5 代 Tensor core 带来的MFG（多帧生成），在 50 系显卡上面独占。

帧生成画面速度提升 40%，硬件显存占用也少了 30%，并且一次就可以为原始渲染帧多生成 3 帧。

不仅如此，DLSS4.0 可以仅凭画面的 1/16 从而补全画面。依靠原来的超分率技术的结合，可以把帧率最高提升 8 倍。

但玩游戏的同学都知道，插帧到底不是原始帧，所以在游戏交互的时候就会出现不可避免的操作延迟感，所以 NVIDIA 也带来了全新的 Reflex 2。

直接说区别，在传统的 Reflex 和 DLSS3.0 中，依赖 CPU Pacing 技术控制帧画面显示，而由于 CPU和 GPU 的信号交互延迟，会随着帧数增加导致两帧之间节奏不一致，给人的直观感受就是卡顿。

在 DLSS4.0 中，这个活儿就交给显卡来干了，引入 Flip Metering 的 DSC 新硬件来专门干这件事，CPU 只需要下发一帧渲染帧给显卡，然后就不会再和 GPU 同步，显卡插帧完成以后可以直接输出到显示器，这样带来的感受就是没那么卡顿了。

而至于操作延迟部分，在传统 Reflex 压缩渲染队列基础之上，Reflex 2 在最终帧形成的时间差上，用键盘鼠标输入端传进的信号来用AI模型进行改写还没渲染完的最终帧，用这种方式来进一步降低延迟。

看到这儿可能有同学举手了，说的这么好，那我们老显卡用不上有啥用啊？

倒也不一定。

在最近对 NVIDIA 应用深度学习研究副总裁 Bryan Catanzaro 的采访中；

他表示因为新的 DLSS4.0 采用了新的 Transformer 模型，衍生出了多帧生成，未来可以看看能不能够在旧的 GPU 中挤一挤相关的技术。但这需要强大的数据以及庞大的工作量来支撑。

中译中的意思是，更换了模型原因，新技术理论上是可以下放的，但需要大量适配工作，并且效果因为 Tensor core 算力差别和最近的硬件区别，所以效果还可能不尽如人意。

所以这事儿有没有后续，就看老黄良心有多少了。

数据来源：NVIDIA、videocardz、极客湾，图源网络。